Skillsline: Оптимізація запиту до бази, 12,41 до 2,451 с

Контекст проєкту

Backend і frontend робота над навчальною платформою з інтеграціями партнерських сервісів, з фокусом на швидкодії бази даних і застосунку.

Мій технічний внесок

• Замінив цикл із багатьма запитами до бази одним агрегувальним запитом: час скоротився з 12,41 до 2,451 секунди, а споживання пам’яті зменшилося на 1,5 ГБ.
• Знизив середнє тижневе навантаження CPU з 82,2% до 2,75% та виявив відсутні пошукові індекси.
• Скоротив середній час критичної операції з 23 937 мс до 48 мс, а розмір відповіді API з 912 КБ до 2,1 КБ.

Результати та їхні межі

Точкові зміни запитів, отримання даних і вузьких місць застосунку дали вимірюваний результат. Кожна цифра стосується конкретної операції або показника, а не прискорення всієї платформи.

Операція з базою даних

12.41 → 2.451 s

Середнє тижневе навантаження CPU

82.2% → 2.75%

Розмір відповіді API

912 → 2.1 KB

Це моя частина роботи команди, заміряна в тому проєкті. Ваша відправна точка буде іншою, і я вимірюю її до того, як щось змінювати.

Використані технології

• Strapi
• Vue.js
• MySQL
• Node.js
• Laravel
• AWS
• REST API
• Linux

Практичні матеріали

MySQL slow log: що читати перед рефакторингом

Повільні звіти в CRM та SaaS: спершу індекси й черги