Sintegrum: AI-оцінювання sales-дзвінків і рейтинги

Контекст проєкту

Інтегрував AI у мультитенантну CRM для оцінювання спілкування sales-команд із клієнтами: чи правильно менеджери ставлять запитання та інтерпретують відповіді. На основі оцінок формувалися рейтингові таблиці філій.

Мій технічний внесок

• Спроєктував асинхронну обробку дзвінків, оркестрацію промптів, структуровані AI-відповіді та API звітності.
• Реалізував RabbitMQ-завдання з ідемпотентною обробкою та надійною обробкою помилок.
• Розробив міграції й стратегії індексації для ізольованих баз філій; інтегрував AI, телефонію, повідомлення та облікові сервіси.

Результати та їхні межі

Реалізував процес від AI-інтеграції та асинхронної обробки до структурованих оцінок спілкування й рейтингових таблиць філій. Рейтинги дозволяли порівнювати sales-команди за якістю комунікації; зростання виручки не заявляється. Брав участь в архітектурних рішеннях, проєктуванні API й code review.

Це моя частина роботи команди, заміряна в тому проєкті. Ваша відправна точка буде іншою, і я вимірюю її до того, як щось змінювати.

Використані технології

• PHP 8
• Laravel
• Yii2
• Node.js
• MySQL
• Redis
• RabbitMQ
• JWT
• OpenAPI
• Docker
• Codeception

Практичні матеріали

ШІ для дзвінків у CRM: почніть з одного рішення

Multi-tenant: де в продукті змішуються дані клієнтів